大家看NBA，除了看比赛本身，还最关注什么？
以昨日勇士队与森林狼队的对决为鉴，克莱-汤普森为勇士队贡献了28分、5个篮板、3次助攻以及1次抢断，其中三分球命中6球；而斯蒂芬-库里则收获了22分、8个篮板、8次助攻、2次抢断和1次封盖，三分球同样命中2球。
没错，我们要说的就是数据，篮球比赛中重要的组成部分。
字母哥本赛季数据大涨
数据不是万能 但是没有数据却万万不能
提及2017-2018赛季，众多媒体普遍认为这堪称NBA历史上一个相当辉煌的黄金时代。众多球星纷纷组队，形成了强大的豪强阵容，新一代的超级巨星崭露头角，优秀的新秀也如雨后春笋般涌现。在各项数据排行榜上，这一趋势表现得尤为突出。
截止到北京时间11月9日，本赛季NBA的各项数据排行如下：
字母哥阿德托昆博的场均得分达到了31.9分，位居联盟之首；纽约队的新星波尔津吉斯场均贡献30.0分，紧随其后，位列第二；而火箭队的核心球员哈登则以场均29.5分的成绩，稳居第三。
NBA球员得分榜，截止到10月9日
庄神德拉蒙德以场均15.3个篮板的成绩领跑篮板榜，位居第二的是场均14.3个篮板的小乔丹，而考辛斯则以场均13.6个篮板的成绩位列第三。
韦少在助攻榜上以每场10.9次助攻的微弱领先优势超过了沃尔的10.8次，位居榜首；而沃尔紧随其后，暂居第二；排在第三位的是哈登，他的场均助攻数为9.7次。
盖帽榜的前三位是戈贝尔，杜兰特和波尔津吉斯；
抢断榜的前三位是保罗-乔治，波特和小里弗斯。
尽管赛季才进行了短短三周，但数据排行榜上排名靠前的球员与上季相比，已经有了显著的变动。此时，一些经验丰富的球迷会指出，仅凭数据统计无法全面展现球员的实际作用；而另一些资深球迷则认为，这些基础数据并不足以说明问题，我们应当关注真实命中率、各项效率指标以及使用率等更为全面的数据。
且慢，这些关于投篮命中率、各项效率指标、使用频率的数据究竟指的是什么？又是如何得出的呢？接下来，我们依据NBA官方的分类体系，向大家详细阐述所谓的基准数据和高级数据，以便球迷朋友们在观看技术统计时，对球员的表现能有更直观的理解。
基础数据反映NBA球星球场收获
球场上的基础数据，主要是指那些直接显现于比赛场地的数据。例如，我们日常所熟知的得分、篮板、助攻、抢断以及盖帽，这五大项便是构成篮球比赛基础数据的要素。
除了百分比之外的数据，可以细分为整体数量和每场平均数两种形式。整体数量代表球员在一定时期内累积的数据总和，而每场平均数则表示球员在相同时间段内每场比赛所获得的数据平均值。
依据NBA官方发布的名单，共计18个类别构成了基础数据。接下来，我将对这些类别进行简要的阐述。
上场时间（，简称MIN）：球员在比赛中出场的时间。
得分（，简称PTS）：球员在比赛中拿到的分数。
球员在比赛中成功投进的球数，即所谓的投篮命中数，它涵盖了所有两分球和三分球的得分，但并不包括通过罚球获得的分数。
球员在比赛过程中进行的投篮次数被称为投篮出手数，它涵盖了所有两分球和三分球的投篮，但排除了罚球这一项。
投篮成功率的计算方式是：将球员在比赛中所投中的球数，除以他总共尝试投篮的次数。这其中包括了中距离投篮和远距离投篮，即两分球和三分球，但并不包含罚球命中的情况。该比率通常被简称为FG%。
三分投篮次数（3PM）：指的是运动员在比赛过程中成功投进的三分球数量。
三分投篮次数（3-，简称为3PA）：指的是运动员在比赛过程中进行三分投篮的频率。
三分投篮的成功率（记作3P%）：指运动员在竞赛中成功投中三分球的数量与尝试投掷三分球的总次数之间的比值。
罚球得分（FTM，即free-throw made）：该指标反映了运动员在比赛过程中成功将罚球投入篮筐的次数。
罚球次数（free-throw，简称为FTA）：指的是运动员在比赛过程中完成罚球动作的频率。
罚球成功率，亦称作FT%，系指运动员在竞赛中成功投中罚球次数与尝试次数之比。
篮板球，亦称REB，系指当投篮未命中时，运动员成功从篮板或篮圈处捕捉到的弹回球的总数。
进攻篮板球，亦称OREB，系指球员在进攻过程中成功夺得的篮板球数量。
防守篮板球，亦称DREB，是指球员在担任防守角色期间成功夺得的篮板球数量。
助攻，亦称AST，系指在篮球比赛中，拥有球权的球员通过传球，成功协助队友在短时间内实现得分动作的次数。
STL，即抢断：在防守过程中，球员依据规则，通过主动且具有攻击性的举动，成功从对方球员手中夺取球权的动作次数。
盖帽，又称BLK，是一种防守技巧，指的是球员在防守过程中，依照比赛规则，使得对方球员的投篮在出手后偏离原本的飞行轨迹。
失误，亦称TOV，系指运动员在进攻过程中，因各种原因如被对方断球、越位、犯规或进攻违例等，导致球队失去控球权的行为频次。
这18项数据共同构成了NBA的基础数据体系。或许有人会好奇，为何犯规次数并未包含其中？这是因为犯规的多少并不能准确反映一名球员在场上的实际表现，对于评估球员的实力并无直接依据，所以犯规数据并未被纳入基础数据的范畴。
尽管这些数据信息十分详实，但在全面评估一名球员价值时，仍存在一些不足之处。于是，此时便需借助更高级别的数据进行分析。
高阶数据深层次揭秘NBA球星能力
依据NBA官方发布的详细数据统计，该高阶数据体系包含12个不同类别。在这些类别中，篮板率指标进一步细分为进攻篮板率和防守篮板率，具体内容此处不予详述。这些高阶数据并非在比赛现场直接呈现，而是依托于对比赛现场记录的几类数据进行综合计算，最终得出的结果。
需要指出的是，高阶数据的分析离不开一定规模的样本支撑，否则得出的结论可能会非常杂乱无章。以某球员为例，他整个赛季只出场一次，仅打了1分钟，却抢到了1个篮板和1次助攻，这样的表现通常不会被纳入高阶数据的统计范畴。若不然，他的某些高阶数据指标可能会显得异常夸张。
与基础数据相较，高阶数据更能充分展现球员的效能与积极性等基础数据所无法揭示的特质。伴随我国NBA粉丝群体的日益专业化，高阶数据如今已广泛传播于球迷之间。接下来，我们将一同探讨NBA官方所提供的高阶数据类别。
进攻效率指标，通常简称为进攻效率值，指的是球员在比赛中的表现，即在场上每完成100次进攻回合所能获得的得分。在本赛季中，那些场均出场时间超过15分钟且出场次数不少于5次的球员里，金州勇士队的明星球员库里展现出了最为出色的进攻效率，其数值高达123.5。
防守效率指标，通常简称为防守效率值，指的是球员在场期间，球队每进行100次进攻回合所丢掉的分数。在本赛季，那些场均出场时间超过15分钟且出场次数达到5次以上的球员中，活塞队的托利弗在防守效率方面表现最为出色，其防守效率值为88.7。值得注意的是，这个数据越低，代表球员的防守效果越好。
净效率值，即net，它代表的是球员在比赛中每100次进攻所贡献的净胜分。在本赛季，那些场均出场时间超过15分钟且出场次数不少于5次的球员中，金州勇士队的球星库里以22.6的净效率值位居首位。
球员在比赛中为队友创造得分机会的效率，被称为助攻率，通常以AST%来表示。这一比率是通过计算球员在比赛中所提供的助攻次数与总触球次数之间的比例得出的。在本赛季中，那些场均出场时间超过15分钟，且至少参加了5场比赛的球员里，雷霆队球员韦斯特布鲁克展现出了最高的助攻率，这一比率达到了51.7%。
球员在比赛中成功协助队友得分的同时，也难免会出现失误。为了评估球员在组织进攻方面的表现，我们常常计算他们的助攻失误比，即AST/TO或A/TO。在本赛季中，那些场均出场时间超过15分钟、出场次数达到5次以上的球员里，表现最为出色的无疑是勇士队的伊戈达拉，他的助攻失误比高达8.75。
球员的助攻比率，即AST RATIO，指的是每进行100次进攻回合，其中有多少回合是由球员完成的助攻。在本赛季中，那些场均出场时间超过15分钟且出场次数不少于5场的球员里，奇才队的弗雷泽尔以47.1%的助攻比率位居首位。
篮板率，亦称REB%，指的是球员在比赛过程中，面对投篮未中的情况时，成功夺得篮板球的概率。在本赛季中，那些场均出场时间超过15分钟，且出场次数不少于5次的球员里，活塞队内线球员德拉蒙德以27.0%的篮板率位居榜首。
森林狼队替补球员别利察在本赛季表现突出，他的有效命中率位居所有场均出场时间超过15分钟且出场次数超过5场的球员之首，这一数据高达77.1%。该有效命中率是通过将三分球命中数加上0.5倍的三分球出手数，再除以总出手数计算得出的，即EFG%=（FGM+0.5*3PM）/FGA。
真实命中率，又称TS%，是指经过三分球和罚球命中率调整后的综合命中率，其计算公式为TS%=PTS除以2乘以（FGA加上FTA乘以0.44）。在本赛季中，那些场均出场时间超过15分钟且出场次数超过5场的球员里，别利察的表现尤为出色，他的真实命中率达到了79.8%，位居首位。
球员在场期间掌控的球权数量，占到了球队总球权数的比例，这一比例被称作使用率，通常简称为USG%。在本赛季，那些场均出场时间超过15分钟且出场次数不少于5次的球员中，纽约新王波尔津吉斯在球权使用率上位居榜首，其比例高达35.7%，领先于哈登、阿德托昆博、恩比德以及拉塞尔。
节奏，即每48分钟内的回合次数，本赛季那些场均出场时间超过15分钟且出场次数不少于5场的球员中，篮网队的拉塞尔以113.31的数值位居节奏榜首位。
球员对比赛的贡献程度，简称为PIE，是依据球员的全面数据对其在比赛中所产生的影响力进行评估的指标。在本赛季，那些场均出场时间超过15分钟且出场次数达到5次及以上的球员中，浓眉哥安东尼-戴维斯的表现尤为突出，其贡献度数值高达22.2%，位居榜首。
谈及高级数据分析，我们不得不提及一个知名指标——PER值，即霍林格球员效率评分。
霍林格球员效率值，亦称PER，由前ESPN撰稿人霍林格所创，该数据旨在综合评估球员一整个赛季的表现。它依据的是当赛季所有球员的表现情况。在NBA，球员的平均PER值通常为15。在本赛季，阿德托昆博的PER值达到了32.7，高居榜首。紧随其后的是勒布朗-詹姆斯，其得分与阿德托昆博相差无几。而排在第三位的则是安东尼-戴维斯。
数据虽好 然而尽信书则不如无书
观察上述数据，我们不难看出，无论是基础数据还是高级数据，对于NBA赛事而言，它们仅能作为参考。这些数据可以让你在观看比赛、阅读相关文章时获得更深入的认识，但过分依赖书籍上的内容，不如不读；若过分信任高级数据，可能会产生反效果。
别利察在有效命中率和真实命中率上均位居榜首，但他在场上的影响力却远不及排名在他之下的雄鹿队斯内尔、骑士队科沃尔、雷霆队亚当斯以及火箭队卡佩拉。既然他无法发挥应有的作用，那么他所拥有的高命中率也就显得毫无价值。
即便数据再怎么出色，它们也只是人们用以更深入地理解NBA球员与球队，以及更全面地洞察NBA赛事的辅助工具。只有当数据与比赛完美融合，你才能算得上是一个真正的资深NBA球迷。
